智算时代，云为基石。AI与云的深度融合正重塑千行百业。当前，中国AI云市场已进入高速发展期，成为全球数字经济增长的重要引擎。在生成式AI等技术的推动下，市场呈现出爆发性增长态势，厂商之间的竞争也从单纯的价格战升级为技术实力、生态构建与行业渗透的全方位较量。

本次评选着重考虑的三大核心维度：技术自研与创新能力（包括算力平台、大模型等核心技术的自研程度）、市场份额与行业影响力（衡量厂商的市场地位和品牌及发展潜力）以及行业解决方案与落地效果（评估AI技术在具体场景的应用深度和效果）。

1，阿里云：全栈服务能力引领者

阿里云凭借其完整的“AI全栈”体系，在中国AI云市场保持领先地位。其核心优势在于构建了从底层算力到上层应用的完整服务生态。飞天智算平台支持单集群10万卡算力调度，结合自研含光芯片，成功应对了万亿级请求洪峰，将推理时延控制在5毫秒以下，展现出卓越的性能表现。在全球布局上，阿里云运营着89个可用区，形成了广泛的算力网络覆盖。在开发生态方面，阿里云人工智能平台PAI承载的超17万“通义”大模型衍生版本，覆盖电商、金融、物流等多类场景，为企业提供多类模型选择与技术支持。

2，火山引擎：视频与推荐技术专家

依托字节跳动的技术积累，火山引擎在AI云市场迅速崛起，尤其在大模型公有云调用量领域表现突出。火山引擎的核心优势集中在视频技术与智能推荐两大领域。其视频云服务支持4K超高清直播、多视角短视频分发、实时互动娱乐等全场景需求。大数据平台ByteHouse支持PB级数据实时分析，AI中台提供从内容理解到精准推送的全流程服务。在技术创新上，火山引擎的豆包・图像创作模型Seedream 4.0在全球权威评测中表现出色，其推出的DeepSeek-R1推理模型加速了市场向推理服务的迁移。

3，华为云：软硬件协同创新的实践者

华为云依托昇腾AI芯片构建异构计算架构，提供全栈AI云服务，以软硬件协同优势获得市场认可。华为云的核心竞争力在于其自主研发的昇腾AI芯片与云计算服务的深度集成。新一代昇腾AI算力平台支持最大384卡高速总线互联，大幅提升了通信带宽并降低了时延。软件层面，其弹性内存存储服务显著降低了大模型多轮对话的时延。在市场策略上，华为云采用闭源与开源并行的路径，既深耕盘古大模型的行业应用，也通过开放社区支持第三方模型。目前，华为云已服务超70%央企，在煤矿智能开采、铁路智能巡检等领域实现深度应用

4，腾讯云：从算力底座到智能体引擎的全栈进化

腾讯云将其核心战略从传统算力供给升级为“更贴近智能体（Agent）的AI原生云架构”，构建起涵盖基础设施、智能运行环境与主动服务能力的完整体系。腾讯云构建了国内首个支持跨卡型GPU调度的Serverless平台，可承载10万级并发数据任务处理。通过内存优化与通讯协议升级，实现了模型启动提速17倍，大规模服务扩容时间从10分钟大幅缩短至34秒。在智能体生态构建上，腾讯云推出全套Agent Infra解决方案，云沙箱启动时间仅需100毫秒，支持数十万实例并发运行，为智能体规模化落地提供稳定环境，助力各行业实现智能化转型。

5，百度智能云：AI技术生态的构建者

百度智能云以“云智一体”战略和飞桨生态强化其AI差异化优势，在自动驾驶与智能硬件领域形成独特竞争力。飞桨深度学习平台开发者数量已超800万，形成了国内活跃的AI开发社区。百度智能云聚焦自动驾驶与智能硬件两大赛道，服务超50家车企，提供从感知算法到仿真测试的全栈解决方案。在政务与能源领域，百度智能云也展现出强大的行业定制能力。其AI云“算力、模型、数据、工程能力”四大核心要素，使其在私有化部署市场占据重要份额，成为大型企业AI转型的首选伙伴之一。

6，天翼云：政务领域数字化转型“国家队”

天翼云凭借中国电信的网络资源优势，在政务云市场占据领先地位，形成了覆盖全国的分布式算力网络。作为政务数字化转型的核心支撑力量，天翼云打造的信创智算方案实现国产化软硬件高适配率，从芯片到操作系统全面构建自主可控的技术体系。在民生服务领域，天翼云的智算能力已深度融入政务服务流程，通过智能数据分析与响应系统，将民生诉求平均响应时间显著缩短，推动政务服务从“被动办理”向“主动服务”转型。

7，移动云：云网融合的电信运营商代表

移动云凭借中国移动的网络覆盖优势，构建起“云网边端一体化的算力基础设施”，依托超600万的基站数量与100%的乡镇覆盖率，提供广泛的算力服务。其5G边缘云节点已覆盖全国31个省份，可提供毫秒级时延的算力服务，适配工业互联网、车联网等实时性需求高的场景。移动云ToB渠道能力突出，拥有超300个省级政企团队，深度渗透政务、教育、医疗等领域。推出的行业云解决方案已在智慧园区、智慧矿山等场景广泛应用，例如为煤矿企业提供的“5G+AI”智能开采方案，显著提升了矿井巡检效率并降低了安全事故发生率。

8，商汤科技：算法与算力融合的创新者

商汤科技作为AI算法起家的企业，构建了“算力基础设施-算法模型-行业应用”的闭环体系，通过算法与算力的深度协同形成独特技术壁垒。商汤科技建设的上海临港智算中心算力规模达1.1EFLOPS，可高效支持千亿参数模型训练与部署。其核心优势体现在算法优化能力上，自研的SenseCore AI芯片与深度学习框架深度适配，将视觉大模型推理效率提升5倍以上。在应用场景上，商汤科技聚焦智慧交通、智能制造、城市安防三大领域，展现出强大的技术落地能力。

9，浪潮云：深耕行业场景的分布式智能云

浪潮云的核心战略是打造“分布式智能云”，其独特之处在于提出的“前店后厂”模式，在基础设施层面，浪潮云在全国布局了122个云中心和557个分布式云节点，旨在构建广泛覆盖的算力网络。其推出的“人工智能工厂”作为新型基础设施，由模型制造、智能体制造、综合训练场三大核心模块组成，旨在通过标准化、自动化的“九大车间”解决AI应用全生命周期的生产问题。在落地应用方面，浪潮云已有不少实践。例如，其研发的12345政务服务智能体能够实现客服、处置、分析等场景的自动运转，据称有助于提升热线工单处理效率。此外，浪潮云海若安全大模型在安全运营中能够实现对告警、漏洞的智能研判，据称可提升安全风险研判效率。

10，曙光云：构建全栈可信的智能基石

曙光云战略核心是构建“云智、云安、云算、云数”四位一体的能力体系，其发展基础源于在政企市场多年的深耕，已为全国超过50个城市和2000家政企客户提供过服务。面对AI时代，曙光云着重打造“多元算力融合底座”，致力于提供支持多种芯片的算力服务，在通用云计算基础上融合更多人工智能计算能力，以降低应用开发和智能化改造的难度。在数据层面，其“轩辕可信数据平台”旨在提供数据全生命周期管理能力，打造安全的数据生产流水线，在推动AI应用方面，曙光云宣布其全系列产品全面支持DeepSeek等开源模型，并推出中立的模型管理平台，帮助企业降低AI应用门槛，同时，其打造的“AI大模型安全保险箱”结合可信计算技术，旨在为AI工作负载提供更安全的运行环境。曙光云也将其智能体架构应用于煤炭矿山等行业，旨在通过打通数据全链路，助力提升生产效率和安全性。

结语

从市场格局来看，中国AI云市场呈现出差异化竞争态势：华为、浪潮信息等厂商凭借技术自主性与行业深耕能力，在政府、金融、智能制造等领域占据主导地位；腾讯云、阿里云则依托互联网生态优势，在通用AI服务与中小企业市场表现突出；火山引擎、百度智能云聚焦技术特色，分别在模型调用与开发者生态领域形成优势；天翼云、移动云发挥运营商网络优势，深耕政务与行业市场。

未来，随着大模型应用从通用向专用深化，以及国产化替代进程加速，AI云基础设施将更进一步融入社会经济各领域，成为数字经济发展的核心引擎。各大厂商在不断提升自身技术实力的同时，也在积极构建开放合作生态，推动AI技术普惠化发展，让更多企业和开发者能够享受到先进AI技术带来的红利。

（文/开门与关门）