通常认为，人工智能产业结构分为基础层（包括软硬件设施以及数据服务）、技术层（基础框架、算法模型，后者包括深度学习、知识图谱、计算机视觉、自然语言处理、智能语音识别）、应用层（智能解决方案和应用场景）三大方面，其中，计算机视觉、人脸识别、智能语音识别技术如今已经颇为成熟。计算机视觉、人脸识别、智能语音识别等识别技术属于人工智能的感知智能，这种视觉、听觉、触觉等感知能力是人与自然界交互的重要能力，当人工智能拥有这些能力时、人工智能和机器组合在一起时，在感知世界这方面会比大多人类更灵敏甚至更高级。因为大多数时候人类的感知是被动的，但是人工智能的机器是可以主动感知，例如自动驾驶汽车，就是通过激光雷达等感知设备和人工智能算法，实现了这样的感知智能。不管是Big Dog这样的感知机器人还是自动驾驶汽车，因为充分利用了现有的人工智能技术，所以让机器在感知智能方面已越来越接近于人类。人工智能的技术层近年来在我国发展迅速，当前发展主要聚焦于计算机视觉、语音识别和语言技术处理领域。技术层主要解决的是具体类别问题，通过运算平台和数据资源进行海量识别训练和机器学习建模，开发面向不同领域的应用技术，如语音识别、自然语言处理、计算机视觉和机器学习等技术。如何让AI真正突破技术边界，走向智慧，将是一场漫长的旅程。现阶段是人工智能发展的关键阶段，在这一行业中，我国相较于其他国家少有地兼具核心技术能力和产业基础条件。科技巨头谷歌、IBM、亚马逊、苹果、阿里巴巴、百度等都在该层级进行了深度布局，我国除阿里巴巴、百度、腾讯在内的科技企业之外，也出现了如商汤科技、旷视科技、科大讯飞等诸多独角兽公司。在国家层面，人工智能是国家战略的重要组成部分，也是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新，《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》等产业政策为我国人工智能产业发展提供了长期保障。在企业层面，中国自主创新企业已经找到人工智能发展进步之路，如科大讯飞，在原有企业发展基础之上，以语音和语言为突破方向，由此介入人工智能领域，研发出自己的AI语音识别技术；又如旷视科技，专注于围绕软硬协同、与时俱进的基础科研技术优化理念，形成以深度学习、计算机视觉、AIoT为核心的算法能力和AI生产力平台Brain++的完整的AI技术体系。人类今天的工作已经越来越多的由后台学习系统不断地学习到机器中，由机器来代替人类，像以讯飞科技为代表的实时语音智能识别、以旷视科技为代表的人脸识别、图像识别等技术，这种机器得到输入并深度学习然后完全“输出”的技术模式，在这一领域机器即将在未来完全替代人工。有科学家预言，未来的世界是由顶尖专家和顶尖管理者协同管理人和机器联合体的一个大未来，即人机协同机制。这种人机协同机制能够把人类社会中更多的不可能变为可能，让人类能够投身于想象更大的未来，去做更有创意的事情。
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