6月，贵州国台酒业集团股份有限公司团队联合天津中医药大学韩立峰教授团队共同在国际食品Top期刊《Journal of Agricultural and Food Chemistry》（Q1，IF2023=5.7）发表题为“A novel data fusion strategy of GC-MS and 1H NMR spectra for the identification of different vintages of Maotai-flavor Baijiu”的研究性论文。
该论文采用气相色谱—质谱联用（GC-MS）和核磁共振氢谱（1HNMR）技术兼顾酱香型白酒的挥发性和非挥发性化学成分，并提出了一种结合机器学习算法的数据融合策略用于对酱香型年份酒的鉴别，其中随机森林算法的中级数据融合方法效果最优，并成功应用于不同年份酱香型白酒的分类鉴别中，表明GC-MS和1H-NMR结合数据融合策略可有效的鉴别不同年份的酱香型白酒。
该研究同时鉴定出包括挥发物和非挥发物质在内的14种差异化合物（脂肪酸、酯类、醇类、有机酸类、醛类等），用于评价酱香型年份酒，足可见挥发物和非挥发物质均对酱香型年份酒的鉴别有着重要的作用。为酱香型年份酒鉴别提供了理论依据与实践方法。
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