AI信息操控

在刚刚过去的“3·15晚会”上，曝光了AI大模型“投毒”黑产：一个纯虚构的商品，只需要几篇软文，几小时内，花费几十元，就会在AI大模型推荐榜上“名列前茅”。AI大模型给出的某些答案，很可能是商家为了追求利益而专门投放的虚假信息。在曝光案例中，业内人士只用几篇文章、几个小时，就成功给大模型“投毒”。

DeepSeek、豆包、元宝、千问、文心一言、Kimi、纳米AI、智谱清言等国内热门的大模型“无一幸免”。谁在给AI“投毒”？

GEO，一种生成式引擎优化技术。根据3·15曝光案例，GEO实战材料里明确写道：让AI在答案里出现你，这是AI搜索优化的起点，也是最关键的一步。只需要支付相应的费用，就能在各大主流AI大模型里让客户的产品榜上有名。曝光的一家GEO服务商负责人称，他们做的就是在AI的世界里把证据链做足，让AI觉得这就是真的，而且是有用的，AI大模型经过多方信息交叉，会认为这就是客户产品优于同行的核心优势，就会把客户的产品放在搜索结果第一位。

从传统SEO的“网页排名”转向AI时代的“获取AI引用权”，GEO技术本身只是一个优化信息分发的工具，是AI时代的新型营销服务之一，但一本好经总被市场上一些“歪嘴和尚”故意念歪，用于牟利，损害了消费者权益，也扰乱了行业生态。

2026年1月29日，国家市场监督管理总局发布《2026年全国广告监管工作要点》，其中明确指出，AI生成广告是互联网广告监管的重点、难点问题。主管部门将会在新的一年对此开展集中整治，消除人工智能市场上出现的这些“噪声”和“杂音”。

“龙虾”时代

3月16日，全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter的最新周度（3月9日至3月15日）数据显示，中国AI大模型的周调用量连续两周超越美国，前者上周调用量上升至4.69万亿Token，后者周调用量则下滑至3.294万亿Token。oken调用量前三的模型均为中国大模型，分别为MiniMax M2.5、阶跃星辰Step 3.5 Flash (free）和DeepSeek V3.2，月之暗面的Kimi K2.5周调用量为0.56万亿Token，排名第九。

当OpenClaw创始人Peter Steinberger转发PinchBench榜单时，资本与大众的视线也从OpenClaw本身一键转移到了其背后的模型厂商身上。PinchBench是评估模型在OpenClaw框架中表现的实时评测榜单，从成功率、响应速度、推理成本三个维度进行排名，MiniMax的MiniMax-M2.1在成功率排行榜上与Gemini 3并列全球第一。

随着这波龙虾热，MiniMax的M2系列文本模型在2026年2月的平均单日token消耗量已超过2025年12月的6倍，其中来自Coding Plan的token消耗量增长超过10倍。

横空出世的OpenClaw，成为AI领域又一“现象级产品”，它将促进各类科技企业加速考虑智能化升级，避免自有软件或解决方案被市场替代。

OpenClaw是一个标准化的智能体构建框架，可以简单理解为一个开放的“智能体装配间”。开发者用代码编程好各个功能，比如“上网查资料”“总结摘要”等，将其封装成“skills”上传并共享，用户可以根据需求选择skills组合，再配置好Docker环境、选择接入的大模型，就能在自家电脑上配置一个掌握十八般武艺的智能体。

但智能体能够直接调用系统资源并自主执行指令，带来了新的安全挑战。3月10日，国家互联网应急中心发布《关于OpenClaw安全应用的风险提示》，指出该类智能体在运行过程中通常需要被授予较高系统权限，如果默认配置缺乏必要的安全限制，攻击者一旦利用漏洞突破防护，可能获得系统的完全控制权，进而造成数据泄漏或业务系统失控等严重后果。工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台此前也发布相关安全预警。

结语

在token调用量的消费上，个人用户日均消费100元的已不在少数，AI领域一轮又一轮的热潮带来更多的似乎是恐慌，让人们担心被时代抛弃，这种恐慌也在促使越来越多人去主动尝试OpenClaw。但这场热闹的“养虾潮”背后，围绕的还是那个问题：普通人能在新技术急速更迭的时代里做些什么？

（文/蓝风铃）

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