在数字化浪潮的影响下，算力产业逐渐成为推动社会进步的关键驱动力。这不仅是单一技术的迭代和升级，而是一场覆盖云计算、半导体、数据中心、通信网络等多个领域的全面变革。

从计算上云到边缘计算

作为数字经济时代最核心、最具价值的生产要素，数据正在加速成为全球经济增长的新动力、新引擎。

IDC早前发布的《数据时代2025》报告指出，全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB。想要对数据进行梳理和处理，就离不开算力的加持。据华为发布的《计算2030》预测，到2030年，数据量相比2020年将增长23倍，通用算力将增长10倍，智能算力将增长500倍。

计算、网络、存储，是算力基础设施发挥数据要素价值的关键三要素。

2023年10月，工业和信息化部等六部门联合发布《算力基础设施高质量发展行动计划》，进一步明确算力、运力、存力基础设施标准，聚焦六大领域重点打造算力应用标杆。

其中，云算力的崛起，为众多企业甚至个人开发者打开了进入高性能计算领域的大门。其实质是通过互联网远程获取和使用分布在各个数据中心的计算资源。截至2023年3月，国内有超过30个城市正在建设或提出建设智能计算中心。凭借经济可扩展性和灵活性的显著特性，云算力开始更加深入地融入政务、工业、教育、医疗等各行各业中，在未来构建出“以算为中心，网为总线”的超级智能计算中心。

同时，由于资源的有效性，未来算力的分布也不再集中于数据中心，而是广泛地分布在边缘或者端侧的区域和位置，从而保证整个网络有序且有效地运作。

互联网时代，“数据中心-CDN-移动端”为客户就近提供所需内容，达到提高用户访问网站的响应速度的目的。这种边缘化的设计能使得在线内容的分发或传输得到优化，进而提高网络效率和用户体验。

而到了计算上云的阶段，“中心-边缘-端”模式则进一步延伸，边缘计算应运而生。在靠近端或数据源头，为中心平台就近提供端的计算服务，以满足各行业在数字化上敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求，形成集云、网、端、智四位一体的新型计算模型。

自主可控

10月17日，美国更新了对中国大陆芯片出口管制条款，进一步收紧了对华芯片出口管制。英伟达、AMD、英特尔等高性能芯片（包括英伟达A100、A800、H100、H800、L40S等）均禁止向中国大陆市场出售。

从信创到算力，再到开放市场，自2018年以来，海外国家对国内半导体领域的限制持续加码，科技安全需求逐年升高。

在AI芯片端，一方面，虽然近几年国内芯片设计公司正在逐步缩小与海外巨头的差距，但在AI芯片的软件生态建设、基础架构等方面依然存在明显缺位，如在硬件编程模型上就很难找到英伟达CUDA的替代方案；另一方面，在地缘性政治的背景下，在AI芯片的全产业链中卡脖子的方面还有很多，如EDA工具、代工制造和先进封装等领域。

国产交换机、路由器、防火墙等整机设备在功能的全面性、性能支撑能力、安全性等方面已达到全球先进水平。但同时，以转发/交换芯片为代表的网络设备关键器件仍部分依赖进口，存在着一定的供应链风险。

为此，产业上下游需要携手并进，从设计、制造、封装、测试、装备、材料、设计工具等各环节全面突破技术瓶颈，实现覆盖全产业链的自主创新。

结语

正如乔布斯所说：“创新区分领导者和追随者。”在当前，数字化转型不仅是趋势，更是一场涉及技术、战略和文化层面的深刻革命。各国和企业在算力产业的积极布局和自主创新，不仅展示了技术发展的激烈竞争态势，同时也昭示着一个新时代的雏形——一个更加智能、更加互联、更加高效和可持续的未来。

（文/楚风）

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