1. 沈阳水务集团、阿里云：沈阳市智慧水务一体化综合管控平台阿里云为沈阳水务集团建设沈阳市智慧水务一体化综合管控平台，实现了集团供水系统物联感知“一张网”；统一了集团信息资源的管理、治理、共享及信息安全；实现了管网资产的管理。同时，借助大数据分析，实现了供水“一张图”综合监管，构建了全新的智慧管理体系。沈阳水务集团借助改综合管控平台，实现了对数据的综合利用以及深度挖掘，在大数据时代下对集团生产、运行、营收服务等业务核心数据的综合智能分析与应用，科学、有效、准确地辅助业务工作及管理工作，加强部门之间协同工作紧密度，提高工作效率及服务质量。2. 广东省水利厅、新华三：广东省水利工程（一期）水利大数据平台广东省水利数据包括基础数据、检测数据、业务数据等，数据庞大且错综复杂，存在无法联动、不能协同、数据缺少统一标注，以及数据无法完全共享、管理机制不健全等问题。H3C（新华三）绿洲数据中枢提供数据接入、标准化、建模、分析全生命周期数据管理能力，在绿洲之上沉淀数据资产为知识平台、模型平台、水利业务、水利驾驶舱等提供实时高质量的数据支撑。广东省水利厅智慧水利汇集全省涉水信息资源，能够满足省市县多级共用共享的水利大数据平台，实现信息资源跨层级、跨区域、跨部门共享交换和协同应用；实现省市县三级水行政主管部门跨层级的协同高效；整合数据资源，为水安全、水资源、水工程、水生态、水服务五个应用提供数据支撑。3. 浙江省水利厅水文局、袋鼠云：浙江省江河湖库水雨情监测在线分析服务平台与全国水文信息化发展先进省份相比，浙江省水文信息化水平尚存在一定差距，主要表现在以下方面：基础监测系统老化，信息资源有待整合；数据融合度不高，数据治理有待加强；业务协同优化不足，服务共享有待提升；数据深度挖掘欠缺，辅助决策有待提高。基于以上需求和痛点，同时结合浙江省水文数据资源现状，袋鼠云数栈充分利用数据自动实时交换、大数据分析等先进数据处理技术，汇集遥测数据、人工测报以及自然资源、气象等信息，聚焦“水文数据质量和水文业务分析成果”，以“数据质量控制、业务分析协同、实时在线监管、成果服务共享”为总体要求，以构建“一图、一数、一平台”为重点，对全省水文数据质量控制、水文业务分析、遥测及通信监管进行全覆盖。4. 北京市水务局、芯视界：基于量子点光谱传感技术的“水环境侦察兵”为助力北京市水务局补短板、强监管的水务工作，进一步提高北京市水环境监管手段智能化水平，芯视界科技根据北京市水务局需求共同提出了基于子点光谱传感技术建设的“水环境侦察兵”系统，在北京近百条河湖上科学化布设了网格化水质监测点，实时掌握北京市重点河流水质状况。主要监测入河排水口、污水处理站退水、国家考核断面、河道断面、区考断面、雨洪蓄水等，实现水环境无人化监测。“水环境侦察兵”采用基于量子点光谱传感技术的芯禹系列微型水质监测终端，进行原位布设，实现实时、精准数据采集，对接“北京市河长制湖长制管理信息系统”和“北京河长”平台，形成智慧水务一张图，为智慧水务管理提供水质实时数据展示、历史数据查询、污染告警、污染溯源等科学服务。深水海纳为山东省菏泽市曹县化工产业园区建设的污水处理厂智慧水务项目采用深水海纳自主研发的“Hy-Smart”智慧水务系统，对污水处理厂基础硬件设施设备进行升级，以智慧水务管理软件平台和大数据分析为基础，依托在线水处理工艺人工智能核心算法和数字孪生三维可视化数字基座，构建开发了创新型“集团—区域—水厂”三级智慧水务运营管理系统。同时项目创新性采用了污水处理厂的“碳核算”系统，该系统基于污水处理厂碳排放模型，仅需输入常规工艺参数、能耗等数据即可计算出污水处理厂指定时间段温室气体的排放量，同时可计算出资源类温室气体回收量。能够为污水处理厂减碳技术的定量化效果评估提供理论依据，是污水处理厂实现碳减排、碳中和的有效工具。
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