大数据安全

随着ChatGPT的走红，AIGC正在给人类社会带来深刻变革。ChatGPT作为大语言模型，其核心逻辑是海量数据的收集、加工、处理和运算结果的输出，由此引发的网络安全和数据安全问题却让大众愈发不安。但OpenAI曾表示，存储训练和运行模型所需的数据会严格遵守隐私和安全政策，在未来可能出现网络攻击和数据爬取等现象，仍存在不可忽视的数据安全隐患。特别是涉及国家核心数据、地方和行业重要数据以及个人隐私数据的抓取、处理以及合成使用等过程，需平衡数据安全保护与流动共享。

风口已至，在前景向好的大背景下，建立数据安全防护墙至关重要。尤其是当AI技术逐渐完善，它既能成为生产力进步的有力抓手，又容易沦为黑产犯罪的工具。如何确保数据存储、计算、流通过程中的安全问题，是数字经济发展的大前提。

不仅是AIGC带来的数据隐患，大数据下的“信息茧房”是又一个数据安全下的隐患。随着网络购物的普及，购物软件已经能够做到精准推送，还有短视频平台的只推送个人喜好视频的推送机制，这些都离不开大数据算法，大数据下的“猜你喜欢”已经做到了精准且迅速。然而，随着人工智能和大数据算法的普及和深入，个人“信息茧房”的厚度也在不断增加，大数据算法和“信息茧房”的弊端也日渐凸显。

除了“信息茧房”，大规模的数据泄露事件在近几年也是频频发生，“大数据杀熟”、数据歧视、个人信息非法采集和隐私窃取等数据安全问题也愈发严峻，这些问题对公民和社会造成了不可忽视的负面影响与危害。

为保障大数据安全，我国在2021年发布了两部重量级的数据安全法规《数据安全法》和《个人信息保护法》，随着这两部法规的落地，以及全球数据安全法规监管的不断强化，合规性问题已全面纳入企业数据安全建设考虑范围，合规性成了企业数据安全建设与治理的重要驱动力。

与数字时代的融合

随着国家加速数据要素市场建设，数据已然成为国家基础性战略资源。作为打造数字经济新优势，大数据和人工智能的深度融合广泛而深刻地影响了包括政府、金融、运营商、电力和互联网的各行各业，是驱动生产方式、生活方式、治理方式变革的重要力量，大数据产业在数字时代的重要性愈发凸显，与各行各业的深度融合赋能国民经济社会发展。

工业大数据以全生命周期管理深入能源、装备制造、化工、交通等现代工业体系；医疗大数据旨在将“大量的医疗数据”转化为可用的“医疗大数据”；金融大数据推动金融机构内部IT系统的重构和组织架构变革，以应对更多维、更大量、更迅速的业务挑战；新能源汽车领域的大数据则能够在提供更加智慧化服务的同时降低安全风险。融合应用成为大数据产业的发展重点。

以大数据+医疗为例，大数据+人工智能诊疗是我国大健康行业的未来发展趋势之一。随着人们对健康的关注度和需求度的逐渐上升，大健康产业已经成为全球热点和新的经济增长点。大数据+人工智能诊疗能够赋能我国多个大健康产业领域，包括公共卫生大数据、疾病快速诊断、远程医疗、识别诊断、药物研发、康复治疗等。大数据+人工智能诊疗既能够提高医疗服务的诊疗水平，改善就医体验，也能够拓展大健康产业的服务疆域，降低服务成本。

还有商业信息、商业行为的数字化，使得大数据正逐渐成为商业变革的主导因素。数据作为新的生产资料，同时释放出了更具效率的生产力，在生产制造活动中，大数据能够推动柔性、定制化生产，提高了生产效率的同时，也降低了生产成本；在商业营销中，数字化营销模式正在实现对传统营销方式的取代，它不仅能做到触达人群广，还能实现个性化的精准推荐，在互联网时代成为拓客引流的重要工具。大数据为过去主要依靠人的主观商业洞察和联想提供了佐证和精确性，发掘出了新的价值组合方式，得到了过去无法企及的商机。

自2015年实施“国家大数据战略”以来，我国推进数字经济发展和数字化转型的政策不断深化和落地。2020年4月数据首次被正式纳入生产要素，成为继土地、劳动力、资本、技术之外的第五大生产要素，数据要素是数字经济发展的核心引擎，数据已经成为重要战略资源和关键生产要素。我国数字经济发展迅猛，数据资源不断赋能数字经济，成为驱动中国经济发展的新引擎。

结语

随着社会经济数字化程度的不断提升，特别是大数据时代的到来，我国大数据产业已形成政策引领、理念先行、技术支撑、安全护航的健康发展格局。

（文/萤火）

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