2020年9月，Snowflake上市，成为有史以来软件行业最大的IPO案例，市值一度冲高到超千亿美金，沉寂多年的数据仓库市场再次被点燃。一时之间，谁会是中国的Snowflake，成了无数投资人和技术创业者最为关心的话题。时间来到2022年，这股势头非但没有削弱，反而在国产替代的大背景下迸发出愈发旺盛的生命力，百仓大战，一触即发。与此同时，随着云时代的到来，云数据库成为近10年来数据库领域最大的变化，而且这个趋势目前来看依然会随着云计算的普及而不断延伸。第一阶段是以RDS、EMR这类托管服务为代表的云数据库1.0，这个阶段核心技术是构建云管控平台，具备基础的开源数据库内核修改能力，确保内核能及时更新并且发现重大bug时可以快速修复，对客户的最大价值是提升了数据库运维效率和稳定性；第二阶段是以AWS Aurora、阿里云PolarDB引领的存储计算分离架构为代表的云数据库2.0，这个阶段需要对数据库IO架构深入理解，充分发挥云平台的优势，结合分布式存储，把数据库做成面向云的存储计算分离架构，需要对数据库的IO模型彻底改造，相比第一阶段数据库弹性扩展能力得到了显著提升；第三阶段是指在云上构建Serverless+HTAP的云原生数据库，需要对数据库做更彻底的重构，融入到云架构骨髓，并且要面向云建立新的商业模式，甚至重新定义面向数据库的开发模式，NoSQL和数据仓库已经有相对成熟的产品，但在云数据库最重要的关系型模型方面还没有完全突破。云计算尚未完全普及，目前三种产品还处在共存阶段，但云化趋势已成。根据Gartner的数据，目前数据库市场营收已经达到整个软件市场的18.4%，而云数据库就贡献了其中的68%。在此基础上，云数据库同样成为众多企业实现数字化转型的抓手。如天翼云TeleDB数据库凭借“多内核、全生态、社区兼容”的数据库产品能力，助力中国电信成为全球首个核心IT系统采用自研数据库全面替代的运营商，累计服务用户7亿+，承载数千套系统。同时在政务、物联网、新能源、医疗等多个行业落地。相比传统数据库，云原生数据库最为直接的优势就是直接访问性和运行时可伸缩性。因为云原生数据库是完全存在于云上的，用户不需要进行机房建设、人员招聘培训等，服务器采购即用。而且可以随时随地从多前端访问，提供云服务的计算节点，因而单点失败对服务的影响较小。当需要升级或更换服务的时候，可以对节点进行不中断服务的逐渐升级。同时，云原生数据库与底层的云计算基础设施分离，所以能够灵活及时地调动资源进行扩容和缩容，从容应对流量激增可能带来的压力，以及流量低谷期因资源过剩造成的浪费。尽管云原生数据库的出现，看起来很好地解决了传统架构数据库的诸多缺陷，让企业能够更高性能且灵活地访问数据。但不可否认的是，云原生数据库才刚刚迈出了第一步，还有许多难点有待解决。比如，当前的云原生架构虽然实现了存储和计算分离，存储独立弹性，但是计算节点仍然包含了CPU和内存，无法真正实现秒级弹性扩容和Serverless；当前一写多读的架构，虽然实现了读能力的扩展，但是写能力仍然受到单机的限制，无法扩展，而采用分库分表的分布式数据库扩展，又会牺牲兼容性，需要应用感知和改造，以及较高的维持成本等等。挑战的背后往往是新的机遇，唯有用发展的眼光发现问题、解决问题，勇于创新，方为中国数据库产业发展的正解。
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